Vaga de emprego para Analista Pleno de Dados (Data Analyst) | Holding
CÓDIGO DA VAGA: BNYMM
ContrataçãoCLT
SalárioA combinar
EmpresaEmpresa confidencial
Descrição
Seja bem-vindo(a) a JHSF!
Somos referência nos segmentos imobiliário, shoppings centers, fashion retail, aeroporto executivo, hotelaria e gastronomia.
Fundada em 1972, a JHSF desenvolve relacionamentos de longo prazo que criam a nossa história. Realizamos negócios únicos para clientes especiais, sempre de forma a surpreender, inspirar, realizar e transformar as nossas relações.
Para nós o cliente é a razão, e, através do cuidado a ele dado, asseguramos a longo prazo a sustentabilidade da empresa.
Atuar como responsável técnico pela qualidade e consistência dos dados de clientes no data lake corporativo;
Analisar, validar e monitorar continuamente os dados provenientes dos ERPs e sistemas satélites das unidades de negócio;
Identificar falhas de input, inconsistências e desvios nos dados, atuando junto às áreas responsáveis para correção na origem;
Definir, aplicar e acompanhar regras de qualidade, padronização e integridade dos dados de cliente;
Explorar bases de dados por meio de consultas, cruzamentos e análises técnicas para geração de informações confiáveis;
Construir relatórios, análises e visões analíticas recorrentes sobre o comportamento e perfil dos clientes;
Apoiar as unidades de negócio com insights para ações mais personalizadas, identificação de oportunidades de cross-sell entre unidades e upsell dentro da mesma unidade;
Atuar como ponto focal do dado de cliente, garantindo que qualquer iniciativa baseada nessa informação utilize dados corretos e atualizados;
Contribuir para a evolução contínua da visão de cliente único da companhia.
Somos referência nos segmentos imobiliário, shoppings centers, fashion retail, aeroporto executivo, hotelaria e gastronomia.
Fundada em 1972, a JHSF desenvolve relacionamentos de longo prazo que criam a nossa história. Realizamos negócios únicos para clientes especiais, sempre de forma a surpreender, inspirar, realizar e transformar as nossas relações.
Para nós o cliente é a razão, e, através do cuidado a ele dado, asseguramos a longo prazo a sustentabilidade da empresa.
Atuar como responsável técnico pela qualidade e consistência dos dados de clientes no data lake corporativo;
Analisar, validar e monitorar continuamente os dados provenientes dos ERPs e sistemas satélites das unidades de negócio;
Identificar falhas de input, inconsistências e desvios nos dados, atuando junto às áreas responsáveis para correção na origem;
Definir, aplicar e acompanhar regras de qualidade, padronização e integridade dos dados de cliente;
Explorar bases de dados por meio de consultas, cruzamentos e análises técnicas para geração de informações confiáveis;
Construir relatórios, análises e visões analíticas recorrentes sobre o comportamento e perfil dos clientes;
Apoiar as unidades de negócio com insights para ações mais personalizadas, identificação de oportunidades de cross-sell entre unidades e upsell dentro da mesma unidade;
Atuar como ponto focal do dado de cliente, garantindo que qualquer iniciativa baseada nessa informação utilize dados corretos e atualizados;
Contribuir para a evolução contínua da visão de cliente único da companhia.
Requisitos
É necessário que você tenha:
Experiência de no mínimo 3 anos na área;
Experiência com ferramentas de visualização e BI;
Programação em Python ou R para análise e manipulação de dados;
Conhecimento em modelagem de dados e conceitos de governança de dados;
Capacidade de análise exploratória de dados e identificação de inconsistências e padrões;
Domínio de SQL para consulta, cruzamento e análise de dados em bases relacionais e analíticas;
Ensino Superior Completo em: Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência de no mínimo 3 anos na área;
Experiência com ferramentas de visualização e BI;
Programação em Python ou R para análise e manipulação de dados;
Conhecimento em modelagem de dados e conceitos de governança de dados;
Capacidade de análise exploratória de dados e identificação de inconsistências e padrões;
Domínio de SQL para consulta, cruzamento e análise de dados em bases relacionais e analíticas;
Ensino Superior Completo em: Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Benefícios
Nós oferecemos:
Parceria com Zenklub - descontos em sessões de terapias;
Parceria com Instituições de ensino - descontos em cursos;
Plano de Saúde com coparticipação;
Plano Odontológico;
Vale Transporte;
Seguro de Vida;
Vale Refeição;
Totalpass.
Parceria com Zenklub - descontos em sessões de terapias;
Parceria com Instituições de ensino - descontos em cursos;
Plano de Saúde com coparticipação;
Plano Odontológico;
Vale Transporte;
Seguro de Vida;
Vale Refeição;
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