Vaga de emprego para Azzas F&L | Engenheiro de Dados II | Reserva

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no ecossistema de dados da BU Masculino, suportando produtos digitais usados por times comerciais. Você trabalhará tanto na evolução de pipelines existentes, quanto na construção de novas soluções.
Mais do que executar, esperamos alguém que questione, proponha e evolua soluções, conectando decisões técnicas ao impacto real no negócio.
QUER FAZER PARTE DESTA JORNADA COM A GENTE?

Evoluir pipelines existentes, reduzindo débito técnico sem comprometer o negócio
Construir novos fluxos de dados alinhados à arquitetura atual
Implementar mecanismos de monitoramento, validação e observabilidade para garantir a confiabilidade dos dados
Usar tecnologia (incluindo AI) como meio para gerar mais impacto, não apenas mais código
Participar de decisões arquiteturais relacionadas à plataforma de dados
Definir padrões técnicos e boas práticas para novos desenvolvimentos
Atuar como parceiro técnico dos times de produto e negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados escaláveis e sustentáveis

REQUISITOS TÉCNICOS:
Experiência prática com SQL para análise, transformação e modelagem de dados analíticos
Experiência com Python aplicado a pipelines de dados
Vivência com ambientes de dados em cloud (preferencialmente GCP)
Experiência com data warehouses analíticos (BigQuery ou similares)
Experiência com pipelines batch de dados (ingestão, transformação e carga)
Conhecimento em orquestração de pipelines (Airflow ou ferramentas equivalentes)
Experiência em migração de ambientes on-premises para cloud
Capacidade de manter, evoluir e refatorar pipelines legados, equilibrando melhorias técnicas com continuidade operacional
Boa noção de qualidade de dados, incluindo validações, monitoramento e confiabilidade
DIFERENCIAIS:
Experiência prévia com Tableau
Conhecimento em SQL Server e ambientes transacionais legados, incluindo procedures, triggers e modelagem relacional
Experiência trabalhando com dados comerciais, vendas, pedidos ou indicadores de performance de varejo
Familiaridade com modelagem de dados para consumo por produtos digitais
Conhecimento de práticas modernas de engenharia (ex: versionamento, testes, observabilidade)
Interesse ou experiência no uso de AI como acelerador de produtividade (ex: geração de código, refatoração, documentação)
REQUISITOS COMPORTAMENTAIS:
Autonomia com responsabilidade: consegue avançar sem necessidade de tudo estar perfeitamente definido
Proatividade técnica: questiona soluções existentes e propõe caminhos alternativos quando identifica oportunidades
Pensamento orientado a impacto: entende e comunica claramente o valor de negócio das iniciativas técnicas
Boa comunicação: consegue explicar decisões técnicas e trade-offs para públicos não técnicos
Conforto com ambiguidade: atua bem em um ambiente híbrido entre demandas claras e problemas exploratórios
Capacidade de navegar entre tecnologia e contexto de produto, apoiando o problem solving junto a PMs e times de tecnologia