Vaga de emprego para Data Science Enablement Specialist | ML Platform & MLOps | Especialista (Remote)

.Responsabilidades e atribuiçõesLiderar o enablement técnico de times de ML no uso avançado da plataforma IU Lotus;Conduzir e coordenar migrações de modelos legados para a nova plataforma com rigor técnico e sem regressão;Identificar sistematicamente bugs, gaps de documentação e barreiras estruturais de adoção — propondo e acompanhando resoluções direto com os times de produto;Produzir materiais técnicos de referência: arquiteturas de uso, exemplos de código de produção, runbooks e guias avançados;Traduzir feedback qualificado da comunidade em insumos prioritários para o roadmap da plataforma;Conduzir sessões técnicas, workshops e revisões de arquitetura com times de engenharia e ciência de dados;Atuar com autoridade técnica no ponto de contato entre a plataforma e seus times consumidores.Requisitos e qualificaçõesExpertise em plataformas de ML corporativas com vivência em todas as fases do ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, implantação, serving e monitoramento;Profundo conhecimento de MLOps e suas implicações práticas em ambientes de grande escala;Histórico de atuação em enablement técnico, developer advocacy ou arquitetura de soluções com ML;Capacidade de produzir documentação e arquiteturas de referência que elevem o nível técnico dos times consumidores;Autonomia e senso de ownership para identificar problemas críticos e conduzir sua resolução sem dependência de direcionamento;Desejáveis:Expertise em AWS SageMaker, Vertex AI ou Azure ML em produçãoDomínio de MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes de MLOpsProficiência em Python para ML com capacidade de revisar e guiar código de produçãoExperiência em grandes bancos, fintechs ou empresas com cultura madura de dados e MLVivência em ambientes de produto ágeis com responsabilidade direta sobre adoção e satisfação das comunidades

Consulte os requisitos no link original da vaga.