Vaga de emprego para Data Scientist

¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​Responsabilidades y atribucionesProfile Request: Senior Data ScientistData Science MX | Walmart Global TechRole DescriptionWe are looking for a Senior Data Scientist with a solid statistical background andpractical experience in data science projects in business environments. Thecandidate must be able to frame complex problems as modeling problems,execute rigorous research cycles, and deliver reproducible solutions that can beintegrated by engineering teams.This role operates in close collaboration with an ML Engineering team. Thecandidate is expected to have clear judgment about their responsibilities withinthat ecosystem and the discipline to work with software engineering standards,not just analysis standards.Requisitos y calificacionesTechnical FundamentalsAdvanced mastery of Python as the primary and sole development language.Solid knowledge of data science and ML libraries: Scikit-Learn , XGBoost ,LightGBM , Pandas , Polars , Statsmodels , SciPy .Experience with deep learning models ( TensorFlow or PyTorch ) when theproblem justifies it.Ability to work with data at scale: advanced SQL, PySpark for explorationand transformation.Access to and handling of data in cloud environments (GCS, Azure BlobStorage).Statistical RigorExperimental design and hypothesis testing applied to business problems.Understanding of causality: not just correlation but the ability to distinguish and apply appropriate techniques.Robust model validation: beyond accuracy, business metrics, bias analysis, andsubgroup behavior.Development DisciplineProfessional use of Git as part of the usual workflow, not as a formality atdelivery time.Organized and modular Python code: the candidate must produce deliverablecode, not just exploration notebooks.Familiarity with experiment tracking tools (MLflow or equivalent) forexperiment traceability.Ability to document models in a structured way: what it solves, with what data,with what limitations.Experience working under team standards: secure credential handling, dataversioning, project structure.Judgment on AIResponsible use of generative AI tools as assistants: with the critical ability toreview and validate what they produce.Judgment to evaluate when agent systems or LLMs are the right tool and whenthey are not.Informaciones adicionalesRecommended ExperienceMore than 5 years in data science, statistical analysis, or applied research roles.Documentable end-to-end projects: from problem definition to delivery of avalidated model.Experience working with engineering teams (ML Engineers, Data Engineers) inagile environments.Work history in real code repositories (a shareable portfolio will be valued).Academic BackgroundMaster’s or Doctoral degree in: Mathematics, Statistics, Actuarial Science,Physics, Computer Science, or related fields.Experience in academic or applied research is a differentiator.Notes for the SearchThe selection process includes a practical technical evaluation and reviewof the candidate’s previous work.Reasoning ability and judgment will be valued over code production speed.We are not looking for profiles who use tools without understanding them: weare looking for candidates who can justify their technical and statisticaldecisions.The candidate will work under engineering standards defined by the team —willingness and ability to adopt them from the start of any project is expected.

Consulte os requisitos no link original da vaga.