Vaga de emprego para Python Data Engineer | Pleno (Remote)
CÓDIGO DA VAGA: IRKCB
ContrataçãoCLT
SalárioA combinar
EmpresaEmpresa confidencial
Descrição
.
Desenvolver e manter processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados);
Construir e otimizar pipelines de dados para consumo analítico;
Modelar e transformar dados provenientes de diferentes sistemas de origem;
Garantir a qualidade, performance e sustentabilidade dos processos de dados;
Monitorar workloads e buscar eficiência operacional com foco em custo e desempenho;
Atuar com modelagem e mineração de dados, apoiando análises e segmentações;
Documentar processos, fluxos e entregas técnicas;
Colaborar com analistas, cientistas de dados, engenheiros e áreas de negócio;
Apoiar a integração e o desenvolvimento de novos integrantes da equipe;
Identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos internos.
Desenvolver e manter processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados);
Construir e otimizar pipelines de dados para consumo analítico;
Modelar e transformar dados provenientes de diferentes sistemas de origem;
Garantir a qualidade, performance e sustentabilidade dos processos de dados;
Monitorar workloads e buscar eficiência operacional com foco em custo e desempenho;
Atuar com modelagem e mineração de dados, apoiando análises e segmentações;
Documentar processos, fluxos e entregas técnicas;
Colaborar com analistas, cientistas de dados, engenheiros e áreas de negócio;
Apoiar a integração e o desenvolvimento de novos integrantes da equipe;
Identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos internos.
Requisitos
Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas;
Experiência com processos de ETL;
Conhecimento em SQL e Python;
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;
Experiência com análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos analíticos;
Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.
Desejável: Conhecimento em Data Lake, Experiência com Apache Spark, Vivência em projetos de engenharia de dados em ambientes de grande volume de informações, Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e arquitetura de dados.
Experiência com processos de ETL;
Conhecimento em SQL e Python;
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;
Experiência com análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos analíticos;
Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.
Desejável: Conhecimento em Data Lake, Experiência com Apache Spark, Vivência em projetos de engenharia de dados em ambientes de grande volume de informações, Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e arquitetura de dados.
Benefícios
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