Vaga de emprego para Senior Data Scientist – LLMs, GenAI & RAG (Remote)
CÓDIGO DA VAGA: AWEHT
Senior Data Scientist – LLMs, GenAI & RAG
ContrataçãoCLT
SalárioA combinar
EmpresaEmpresa confidencial
Descrição
.
Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning, IA Generativa e Visão Computacional.
Implementar arquiteturas RAG, pipelines de ingestão e buscas semânticas em bases vetoriais.
Construir APIs e aplicações utilizando LangChain, LangGraph, OpenAI e AWS Bedrock.
Avaliar a performance de soluções GenAI por meio de métricas de qualidade, latência e custo.
Desenvolver, treinar e implantar modelos de classificação, detecção e segmentação de imagens.
Atuar na construção e sustentação de pipelines de dados e aplicações em ambientes AWS e Azure.
Participar de definições técnicas, refinamentos e cerimônias ágeis, garantindo a qualidade e escalabilidade das soluções.
Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning, IA Generativa e Visão Computacional.
Implementar arquiteturas RAG, pipelines de ingestão e buscas semânticas em bases vetoriais.
Construir APIs e aplicações utilizando LangChain, LangGraph, OpenAI e AWS Bedrock.
Avaliar a performance de soluções GenAI por meio de métricas de qualidade, latência e custo.
Desenvolver, treinar e implantar modelos de classificação, detecção e segmentação de imagens.
Atuar na construção e sustentação de pipelines de dados e aplicações em ambientes AWS e Azure.
Participar de definições técnicas, refinamentos e cerimônias ágeis, garantindo a qualidade e escalabilidade das soluções.
Requisitos
Experiência sólida em Python, SQL e desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
Conhecimento em IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings e bancos vetoriais.
Vivência com Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e OpenCV.
Experiência com LangChain, LangGraph, OpenAI, AWS Bedrock e OpenSearch.
Conhecimento de serviços AWS, como S3, Lambda, RDS e SageMaker.
Experiência com APIs, microsserviços, containers e ambientes cloud.
Vivência em metodologias ágeis e boas práticas de engenharia de software.
Conhecimento em IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings e bancos vetoriais.
Vivência com Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e OpenCV.
Experiência com LangChain, LangGraph, OpenAI, AWS Bedrock e OpenSearch.
Conhecimento de serviços AWS, como S3, Lambda, RDS e SageMaker.
Experiência com APIs, microsserviços, containers e ambientes cloud.
Vivência em metodologias ágeis e boas práticas de engenharia de software.
Benefícios
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